研究テーマ

 

主な研究テーマ

自然現象や社会現象からえられる時空間データの統計モデリングと現像の理解の研究

キーワード:機械学習, パターン認識, 画像解析
 2015.04~2019.03.

 

時空間現象の統計モデリング

キーワード:モデル選択, パターン認識, 画像判別
 2009.04~2012.05.


多重分光画像の判別とカテゴリ分解

キーワード:リモートセンシング画像、学習理論、マルコフ確率場
 2002.04~2014.03.

 

従事しているプロジェクト研究

時系列オミックスデータからのヘテローシス関連遺伝子の数学的探索

2014.04~2015.03, 代表者:持田恵一, 日本.

 

土地被覆のunmixing

2011.03~2015.03, 代表者:西井 龍映, 日本.


学習理論による多重分光画像の土地被覆分類

2003.04~2006.12, 代表者:西井 龍映, 九州大学
 人工衛星や飛行機搭載のセンサーによる多重分光画像により土地被覆を分類する手法を学習理論の立場から研究する