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研究内容 研究室 最適化セミナー
著書 講義 数理同窓会 博士インターンシップ
折り紙 植物 自己紹介


現代技術への数学入門
最適化法(川崎英文),数理ファイナンスへの確率解析入門(谷口説男)
講談社サイエンティフィック、2008年6月

A5サイズ


内容(予定)

  1. 最適化問題(の例)
  2. 非線形計画法 (勾配ベクトル,最適正条件,DFP公式 KKT条件,正則条件)
  3. 凸計画法 (分離定理,ファーカスの定理,双対定理,2次計画問題)
  4. 線形計画法 (改訂単体法,2段階単体法,双対定理,単体法の幾何)
  5. 離散最適化法 (最小木問題,最短路問題,最大流最小カット定理,動的計画法)


時の試練に耐えた標準的な最適化手法を初心者向けに解説する.(本体 54ページ)


川崎英文著、横浜図書、2004
ISBN4-946552-11-1


目次

  1. 予備的な概念と記号
  2. 共役点とは
  3. 変分法の基本問題
  4. 条件付変分問題
  5. Jacobi の共役点理論
  6. 最適化における共役点理論
  7. 凸解析
  8. 双対理論
  9. ミニマックス定理とゲーム理論
  10. 非線形計画法
  11. 最良近似


正誤表(準備中)



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