メンバー（2026年4月1日時点）

• 大学院生（博士課程）：３名
  • 社会人学生：１名（内数）
• 大学院生（修士課程）：４名
• 学部生：３名

研究室のメンバーによる成果

論文

• Kawamoto, K., Goto, Y., Tsukuda, K. On spectral clustering under non-isotropic Gaussian mixture models. Statist. Probab. Lett., to appear.
• Nikai, S., Goto, Y., Tsukuda, K. Robust M-Estimation of Scatter Matrices via Precision Structure Shrinkage. ASA Discoveries, to appear.
• Kawamoto, K., Goto, Y., Tsukuda, K. (2025). Spectral clustering algorithm for the allometric extension model. Statist. Papers 66, 63.
• Mukasa, H., Tsukuda, K. (2025). Equality between two general ridge estimators and equivalence of their residual sums of squares. Statist. Papers 66, 27.

プレプリント

• Hashino, T., Tsukuda, K. Estimating the Shannon Entropy Using the Pitman–Yor Process. arXiv:2602.08347
• Mukasa, H. Equality between two general ridge estimators and applications in several linear models. arXiv:2601.18770
• Mukasa, H. Bayes linear estimator in the general linear model. arXiv:2506.21192

講演した学会等（一部）

• 応用統計学会 年会
• 統計関連学会連合大会
• 日本数学会 年会 / 秋季総合分科会
• 統計科学研究会 情報・統計科学シンポジウム
• International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta)
• ISI World Statistics Congress
• Kyushu University/Seoul National University Statistics DS workshop

情報

• 研究室のセミナーで輪読した書籍のトピック
  一般化線形モデル カウントデータ解析 確率過程の統計的推測 高次元確率 構造的因果モデル 数理統計一般 線形回帰 データ科学推論 統計的漸近理論 ベイジアンノンパラメトリクス ベイズ統計 ロバスト統計
• 佃研究室では現在，研究生の募集を行っていません