Classes

• 九州大学でこれまで担当した授業
  
  

  科目名	概要
  数理統計学	統計学の入門
  品質管理	統計学の入門
  統計数学，情報統計学	確率・統計の基礎
  統計科学・演習	統計的推測の基礎，尤度解析
  統計数理学大意	線形モデルに対する推測
  統計数理学基礎・演習	ノンパラメトリック統計
  数理モデル概論（オムニバス）	ランダム置換の漸近解析と統計解析
  数学展望II（オムニバス）	ランダム置換の漸近解析への入門

  
  
• 過去の所属，非常勤等で担当した授業
  
  

  科目名	概要
  基礎統計	統計学の入門
  統計分析	カウントデータ解析，統計的漸近理論の入門
  非線形モデル	カウントデータ解析，統計的漸近理論

  
  

• 学部生：一般化線形モデル，カウントデータ解析，数理統計一般，線形回帰，データ科学推論，統計的漸近理論，ベイジアンノンパラメトリクス，ベイズ統計
• 大学院生：高次元確率，ロバスト統計
• MMAコース：一般化線形モデル，計量社会科学
  
  

• 公開講座：2022年度九州大学公開講座「現代数学入門」　データを集めて分析する
  
  

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