以下のように、数理統計学、バイオ統計学、環境統計学の分野で研究・教育・社会活動をおこなってきた。


[数理統計学の研究]：数理統計学の理論及び技法は、良く管理された実験データを想定して発展してきたが、近年、コンピュータの急速な発展・普及とともに、諸科学の分野で、いわゆる観察データとよばれる複雑・非線形データが蓄積され、その解析が求められている。これらのデータは従来の理論及び技法では対処できない。新しいデータ科学のパラダイムを構築し、理論および方法論を開発・発展させる必要がある。この要請に応えるため、特定の分布を仮定しないノンパラメトリック法、あるいは観察データをカテゴリー化して解析する離散多変量データ解析の理論及び技法の開発研究に従事してきた。とくに、Mantel-Haenszel型の推論を切り開いた。また、複雑データは、多くの場合非線形現象と密接に関係しているが、カオス的な非線形時系列データを対象にして、そのモデル化と解析を基軸にしてconputer intensive statistical methodsの研究を行っている。とくに、従来の多変量データ解析は多次元データを低次元空間に射影して解析をおこなうが、非線形データはむしろ次元が高い空間に埋め込むことによって非線形構造が明らになることに着目し、最適埋め込み空間決定法の開発について研究を行っている。


[バイオ統計学の研究]：患者−対照研究に関連した諸問題を理論的に解明し、その妥当性の確立に貢献した。また、スクリーニング検査の偽陰性、偽陽性を考慮しする感染症発病率推定法の開発や、薬剤開発のための臨床試験の計画及びデータ解析に関する理論及び応用の研究を行い、背景因子を考慮する同等性の検定法や、生存時間データのMantel-Haenszel型推定法を開発した。


[環境統計学の研究]：アメリカ国立ガン研究所環境疫学部、アメリカ国立環境衛生科学研究所で合計約６年間、環境化学物質の発ガン性リスク評価の研究に従事して、毒性物質の無作用量の決定理論を開発した。また、九州大学医療技術短期大学部、医学部内科、小児科等の研究者との共同研究として、母乳から分析したダイオキシンや農薬摂取量が、新生児の免疫や甲状腺ホルモンにおよぼす影響評価について研究を行っている。さらに、環境化学物質の変異原性の検定に関して超過変動を考慮する傾向性検定法を開発した。


学部学生の教育にはこれらの応用の場から取り出した理論及び技法を中心にして構成した数理統計学の講義を行っている。大学院学生については、学生の興味に応じて数理統計学、バイオ統計学、環境統計学の分野から選択した未解決の最先端数学的課題を与え、教育・研究指導を行っている。