データ取得・蓄積技術の発展のために，様々な分野で膨大なディジタルデータが蓄積されつつあります．この膨大データから有効な情報を取り出すためには，従来の統計的手法を代表とするデータ解析手法が前提としてきた設定を超えた状況でも有効な手法が求められています．機械学習によるパターン認識は画像や動画等の大容量データにも高速処理が可能で，高精度な手法であるとして，盛んに研究がなされています．私の主な研究分野は，この学習理論を統計的な立場から見て，新しい解析手法を提案し，リモートセンシング画像やゲノムデータ等の実データで性能を評価することです.
西井研究室は
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を中心に研究しています。
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- キーワード
- データ科学，機械学習，パターン認識
- 部門
- 数学テクノロジー先端研究部門
